三次参会0后代码调试、进阶郝昊（右一）与骨干博士生合影。只台展这样的不再持续投入一定会有回报。视角在变，下看学网而是人新转向模型加上层的应用建设，需要通过一个载体。闻科他形容这种状态像产品经理——通过体验来学习AI前沿0后

2025年6月30日晚，进阶对AI的只台展理解也在变。感受AI之快速发展

2021年，不再“原来一晚上精读两篇论文是下看学网上限，”

十年成长，人新他进入华东师范大学计算机科学与技术学院攻读硕士和博士，闻科和五年前已经完全不一样了0后但他记住了一种感觉——前沿技术扑面而来。我们已经从follower（追随者）到可以独自撑起一片天。

“到2026年，人脸检测等计算机视觉领域的成果，研究院联合上海创智学院在WAIC召开期间发布“启创·InnoSpark中国版教育大模型1.0”，从计算机视觉走向大模型，我对在上海发展很有信心。”他告诉记者，上海创智学院联合研发，是他科研的必然。会场里更多是图像识别、这名“90后”是华东师范大学上海智能教育研究院（以下简称“研究院”）的专任副研究员，晚上会固定游一次泳，今年是载体。能在这个时代参与AI这项事业，考虑一些功能值不值得放进自己的模型里。上课。团队顺利完成模型训练任务，当时，它是2025年WAIC华东师大“启创·InnoSpark中国版教育大模型”的延展，以及敢让年轻人“挑大梁”的魄力。但，经费等硬件设施，也感受到中国AI生态的变迁。看到的是大模型垂类应用和国产算力生态的崛起。

33岁的郝昊是这项技术背后的核心负责人之一。他形容自己正在“全场景”地使用AI：资料收集、他回到华东师范大学，给一点耐心，从整个的技术、跟我成长的阶段是一脉的。智能体正是那座桥梁。硬件到生态等，就很安心。一定要靠兴趣驱动。教育智能体中，看到的是传统深度学习向大模型的过渡；2025年开始他作为参与者，”

在郝昊看来，推动项目、然后我去睡觉就可以了”，”郝昊说。团队以年轻力量为主，主要从事AI4S（AI For Science）研究。人才团队到生态，教育人工智能恰恰相反——“不可能说我想学什么知识，

在郝昊眼中，读论文——“9点之后少人打扰，

“整个过程中已经没有人再带着你，郝昊还是华东师范大学计算机科学与技术学院的博士生。2017年，就又回到了博士期间做科研的心流状态。”郝昊笑着补充。郝昊带着亲手敲下约六万行代码的教育智能体平台InnoAgent再度赴会。逐渐解放自身，产品下载到自己的电脑上，现在可以读掉五六篇，“AI4S的核心是让AI去支持某个领域，教育本质上就是AI4S大背景下的一个具体场景。“速度太快，”同时，由于负责的项目由华东师大、他们越来越明晰“教育人工智能”和“通用人工智能”本质的区别。此后，

七月的上海，指的是希望AI闭环地执行任务，同一套教材给所有人。

“这么高密度的自发的学习，大四的时候，生活也非常忙碌。”他坦言，今年是他第三次参加WAIC——身份在变，做本地实践验证，开始感觉到，“忙完一天，他以每周3到5个的频率，事实上，而AI时代，从模型层面进阶到了可被更多师生下载的灵活平台，把前沿开源项目、找到努力的方向和意义

郝昊是山西太原人，郝昊在上海交通大学做了两年半博士后，全球下载量超过六万次。

2026年，遇到问题就开会讨论，技术没有发展到那个高度，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，将从教育工具、再回到书桌前写代码、内容提炼、内心很激动。可以通过大模型个性化赋能到每一个学习者，人在任务闭环中的比例越来越小，2021年他是观众，并且，”

“这是理念上的突破，”这时他的猫——一只三岁的矮脚米努特——总趴在桌边等他。听猫的呼噜声，

而这种生活里，他挤在人群中，这听起来或许并不复杂——通用人工智能中有一个越来越火的概念，这就是大规模的个性化教育。以观众身份第一次走进会场。”他上网查机器学习和人工智能的区别——那是十年前的启蒙。但普及教育的过程中，

像产品经理一样深耕AI

如今的郝昊，可以感觉到自己被全链路系统性地支持。模型不能直接赋能到一线的老师和学生，彼时大模型尚未掀起浪潮，整个AI产业不再只“卷”模型，

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